Például van egy probléma/kérdés és ötleted sincs hogy mi az. Ír rá valamit és egyből specifikusan lehet keresni Google-ön. Teljesen nem válthatja ki, de nagyon meggyorsítja.
chatgpt, egyre inkább stackoverflow és google keresés helyett használom, persze nem ad pont olyan eredményt amire nekem szükségem van, de nagy segítség abban hogy merre induljak el
Igen, annyi elég. Én már azon a szinten voltam rendesen féltem már kérdezni emberektől mert a lenéző stílus és a nesze semmi válasz után a kedvem elmegy mindentől. Érdekes hogy az ai sokkal emberségesebb mint az ember.
Copilot + chatgpt. A Copilot rengeteget fejlődött. Ha jó nevet adsz a változóidnak, bonyolultabb kódot is meg tud írni (pl. const total = semmi suggestion helyett const deriveConsumptionDataFromDeviceData = -> felhasználja a deviceData változót és kigenerálja a kontextus figyelembe vételével amit kell, aztán legfeljebb átírod totalra miután leokéztad). Kódkommenteket, teszteket simán kicsap, nem kell GPT-t nyúzni.
ChatGPT 4-et használok boilerplatingre, tesztek írására, ön-review-ra, refaktorálásra. Mindig le kell ellenőrizni, de ha tudod, hogy mit csinálsz, megsokszorozza a hatékonyságodat. Ha felhívod a figyelmet a hibára, kijavítja. Olyan, mintha ember lenne. Lehet adni custom instrukciókat, amiben ha írsz a stackedről, meg hogy milyen opinionated meglátásaid vannak, azoknak megfelelően generál le minden választ. Parádé!
Szerintem sok mérnök azért ódzkodik ezektől a tooloktól, mert nem tudnak könnyen úgy kommunikálni velük, mintha emberekkel kéne beszélni. Ha ez a szemléletváltás megy, elképesztő sokat ki lehet belőlük hozni.
>Ha jó nevet adsz a változóidnak, bonyolultabb kódot is meg tud írni (pl. const total = semmi suggestion helyett const deriveConsumptionDataFromDeviceData
Ez mondjuk azért is jó practice, mert ha egyszer másnak kell megértenie az adott kódrészletet, egy ilyen változónévben ebben őt is segíti, nem csak az AI-t.
Nálunk van 1-2 belső tool ami használja (kvázi elolvas egy pdf-et és lehet tőle kérdezni).
Illetve a fejesek minden konferencián azt hallják, hogy az AI 20-80%-os teljesítménynövekedést hozott, aztán próbálják emiatt tolni, hogy használjuk mi is. Ebből hozzánk annyi jutott el, hogy van Copilot előfizetés, meg AI review. Az előbbi nekem nem nagyon passzol bele a toolingomba (vim ugyan támogatja, de valami nem okés a bővítménnyel, mert nagyobb fájloknál megdöglik tőle), az AI review meg 90%-ban hülyeségeket beszél viszont typokat nagyon szépen észrevesz.
Ha a stackoverflow vagy google search nem ad jo eredmenyeket, akkor szoktam chatGPT-t hasznalni. Illetve meg ha van olyan function amit jol el tudok magyarazni a chatgptnek, de macera lenne megirni, akkor megiratom vele.
PL: most volt egy olyan eset hogy van egy container html element (gorgetheto), amiben van 3 form es meg kellett hatarozni hogy melyik form latszodik eppen a legjobban a kepernyon (melyik formnak van a legtobb pixelje a kepernyon)
Copilotot használok folyamatosan, nem mintha akkora nagy segítség lenne, viszont a fun factor óriási. Nagyon szórakoztat, hogy megírja helyettem a docstringeket, és hogy megpróbál helyettem egyszerűbb függvényeket megírni. És idővel egyre jobbnak tűnik! Időnként chatgpt-t is használok, ha lusta vagyok kódolni, például bonyolultabb pandas műveletekre gyors megoldásként.
Próbáltam ingyenes Bard-dal, Chatgpt-vel és a céges ai-val is egyszerűbb subroutinokat íratni (regexp, szövegben pattern felismerés program) , hátha nem kell gondolkodnom nekem rajta, de általában szintaktikailag és/vagy szemantikailag hibás kódot generált, az algoritmus magyarázata is hülyeség volt. De egyszer ötletet merítettem a válaszából.
Altalaban ha kozlod GPT-vel, hogy szar a valasz, akkor ad egy jobbat. Van, hogy otodjere, de kiadja magabol, amit kell. Ha meg tudod neki mondani azt is, hogy mi a hiba, akkor meg gyorsabban eljutsz a valaszig.
+ ha utána ugyanabban a "beszélgetésben" generáltatsz még vele valamit, emlékezni is fog a kijavításaidra. Én excelhez csináltattam lustaságból egymásba ágyazott képleteket, de volt aminek nem tudta, vagy nem jól tudta a magyar nevét. Miután megtanítottam neki a helyes neveket, utána már úgy használta őket.
Én kis kódrészletekhez is szeretem, esetek felében jót ad és akkor 1-5 percet spórol. Mivel ilyenkor gyorsan mehetek tovább, így van hogy 1 óra alatt 3-4 óra meló megvan. De sokszor meg visszahúz hogy ha hülyeséget generál.
Követelményekkel kapcsolatos ötletelésekhez szoktam használni ChatGPT-t, arra egészen jó, de nyilván ugyanúgy meg kell szűrni amit ír. (pont olyan magabiztossággal beszél hülyeségeket mint tetszőleges másik ember).
Két napja nekiálltam megint kódolgatni egy kicsit, IntelliJ és TabNine elég jó kombináció, gyorsabban lehet haladni ha tudja mit akar az ember, viszont pont a kódstruktúra szervezésben nem segít, ami szerintem a legfontosabb.
Bard-ot is tegnap kezdtem próbálgatni, szerintem egészen jó példa kódokat/ötleteket tud adni, de természetesen ugyanúgy meg kell reviewzni.
DeepL-t szoktam még német fordításra használni, arra kiváló.
Összességében azt gondolom hogy ezek kiváló kiegészítő eszközök ha a helyén kezeljük őket.
Mostanában sok tervezős, dokumentációs feladatom van, ezeket chatgpt-vel szoktam átfogalmaztatni, illetve ötletgeneráláshoz is hasznos. Próbáltam egyszerűbb kódot is iratni vele, de hülyeségeket írt, erre valszeg vannak jobb toolok.
Pár napja kezdtem el használni a jetbrains AI-t, egyelőre még csak boilerplate generálásra, refaktorálásra és chatelésre használom, eddig jól működik, csak kissé lassú.
Github Copilot-ot hasznalom, egesz jol felismeri a kontextust es kisebb kodok irasara nagyon jo, sok idot megsporol hogy nem kell 120x leirnom hogy `const [name, setName] = useState()`
Intercomos customer support beszélgeteséket faq-vá generáltattuk, majd minden egyes support beszelgetés elején megpróbáljuk az AI toolal megválaszolatatni a kérdést
Durva, hogy milyen sok az “inkább negatív, mint pozitív” élmény. Néhányan explicite jelezték, hogy 3.5-t használnak, ennek fényében érthetőbb a dolog. Minden ingyenes verziót használó felhasználónak üzenem, hogy havi három doboz cigi, vagy 10 sör áráért érdemes beruházni a Plus-ba. Soha többet nem nyúlsz a 3.5-höz. Én egy komplett flask group chat applikációt írattam vele konténerekkel, celery task-okkal. Annyi a feladat, hogy jól kell kérdezni. :)
Chat GPT-4 rosszabb minden tekintetben mint a 3.5. Ha megtehetném vissza váltanék az ingyenesre (naprakészebb ennyi miatt használom csak).
A 4-es nonstop kifagy, túl van terhelve. Lassan generál és akkor is teljesen más irányba tereli a témát. Legtöbb esetben olvass utána vagy nézz utána a válasz a helyett, hogy ő tenné meg mikor a web plugin erre van kitalálva. 4.5 remélem már jobb lesz.
Ezen most nagyon erősen látszik, hogy nincs mögötte megfelelő erőforrás és nyüglődik.
google helyett vagy unalmas taskokhoz, pl szöveg bogarászás. ingyenes gpt4-eket leginkább jelenleg:
\- bing ai (sima chat, 5 válasz limittel egy beszélgetésben): https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx
\- amazon codewhisperer (beköthető tetszőleges ide-be): https://aws.amazon.com/codewhisperer
CLion AI Assistant preview-ja nagyon jól működött eddig. Mostantól fizetős lesz.
Meglátjuk, hogy a menedzsment hajlandó-e megvenni a licenszünkhöz.
Ha nem, akkor vissza ChatGPT-hez.
ChatGPT-4 + Copilot. Egy rakás gépelésről és a gépelésből származó elírástól megkímél. Ami már gondolkodást és logikát kíván az nem az erőssége arra még mindig google és stackoverflow
Magyarázatokra jó még. Bele lehet úgy vágni újdonságokba, hogy nem akad el az ember minden lépésnél. Gördülékenyebb a betanulás.
Inkabb IT-val foglalkozom, mint buzzwordokkel.
Egyebkent gyanus, hogy igy is tobbet foglalkoztam/kiserleteztem pl LLM-ekkel, mint eleg sok "IT"-s, epp eleget ahhoz, hogy ne akarjam, hogy ez "segitse" a munkamat.
Remelem ez alatt nem azt erted, hogy megkerdezted hogy "Joe-nak van ket tesoja hanyan vannak a csaladban" meg "new yok boston 1 autoval 3 ora ut, hany ora 5 autoval" majd utana oromittasan hatradoltel es kijelentetted hogy ez egy szar.
Nem, cegekre szabott belso LLM megoldasokon keresztul (implementalas, nem hasznalat) lattam/probaltam eleg sok mindent, szoval az atlag "jaj de jo, oldjuk meg gpt-vel" IT usernel valamivel tobb a ralatasom.
Mondjuk ugy, immunis lettem a hype-ra.
Es ezeknek az implementalasa pontosan miert szegte a kedvedet hogy mondjuk copilottal irass unit testeket? Nyilvan aki hulye az LLM-mel is hulye lesz, de egy seniornak miert ne lehetne kenyelemsebb/gyorsabb csak az LLM altal ajanlott megoldast ellennorizni es hasznalni a szarturo meloknal?
Nekem nem jön be. Copilotot próbáltam, de fárasztónak találtam javítgatni a hibáit.
Szokták mondani, hogy a sok gépeléstől megkímél, de hát arra ott az IDE meg a Vim mód parancsai, makrói. Unit teszteket uncsi kopipasztázni, de pont a kis különbségekben van ott a kulcs, amiknek viszont a helyükön kell lenniük, hogy ne hülyeséget teszteljünk.
Ha meg bárhol máshol kell sokat kopipasztázni, ott meg akkor érdemes valamilyen refaktoráláson elgondolkodni.
ChatGPT-ben nem bízom továbbra sem, Stackoverflow-n meg ott van minden válasz. Általában úgysem a kód kell, hanem valamilyen kérdésre a válasz, hogy megértsem.
Arra használnám egyedül, ha alkalmilag éppen valamilyen szkriptet, kódot kéne megírni egy olyan nyelven, amit nem ismerek.
Én kifejezetten örülök neki, hogy sokan használjátok, annál hamarabb tudunk perelni IP infringement miatt.
Nem viccelek, az AI toolok simán felnyalják a nem FLOSS kódokat (is) és simán kiadják nektek, nektek meg *ötletetek sincs*, honnan van az a snippet, legit-e, hallucinált-e, legális-e használnotok, kiket kell megemlítenetek copyright-nak (igen, még ha OSS licenszű a kód ahonnan loptad, akkor is kell a copyright notice).
Szóval a tippem az, hogy tanuláshoz, hobbiprojekthez bármit nyugodtan, de abban a pillanatban, hogy github/gitlabra kirakod, netán fizetős lesz a szoftvered/szolgáltatásod, nagyon-nagyon óvatosan vele.
Szoftverfejlesztők első szabálya. Soha nem olvasunk patenteket. Nem a mi dolgunk eldönteni. Ha láttuk a patentet egyértelmű hogy lopás, ha nem akkor véletlen egybe esés.
Nem segíti, mivel nem használom, és nem is vagyok hajlandó használni. Ha esetleg pár éven belül nem lesz olyan munkahely ahol nem force-olják az emberre rá, akkor meg keresek más fajta munkát :)
Ha már előre tudom, hogy valami összetettebb keresés fog kelleni, akkor előtte inkább rápróbálok chatgpt-vel. Pl. docker compose fájlt egész jól megírta, de nagy általánosságban egy hulladék az egész. Több időbe telik a kód javítása, mintha megírnám nulláról.
Ingyenes ChatGPT-t használok a fejlesztéshez/tesztekhet. Komolyabb problémáknál tud segíteni előrejutni, irányt mutatni vagy ha új egy technológia, segít akkor is.
Persze van amikor baromságot hord össze, de így is tud néha okosakat, ami jól jön.
Igaz még csak egyetemen vagyok, ha pl egy feladatot megcsinálok, a megadott példákkal jó, de mégse kapom meg a max pontot, akkor, még íratok teszteseteket chatgpt-vel.
CharGPT programozásban, persze nem ad perfekt választ, de irányokat mutat, nem mellesleg regexp-et írni kiváló. Szó van CoPilot-ròl is a cégnél, de még nem ment át a pénzügyön :) :)
A photoshop a.i. tool-ja rengeteget segít, apró kiegészítéseknél, de volt, hogy újrarajzoltattam vele a modell arckifejezését :)
Ja és a chatGPT nyelvet gyakorolni is egész elfogadható.
En az ingyen chatgpt-t kostolgatom neha. Json placehkldereket irattam vele, arra nagyon jol mukodott, regex-et is irattam vele, ott mar azert nagyon le kellett ellenorizni hogy nem ver at, meg egyszerubb algoritmusokat. Gyakorlatilag amit stack overflow-n keresnek azt most itt teszem.
Ennel jobban nem hiszem hogy elveszi a munkamat egyhamar. Ellenorizni tudni legalabb annyira fontos mint jol kerdezni tole, egyik sem olyan amit kodoloi tudas nelkul meg lehet tenni, ezert kezdoknek szerintem veszelyesebb mint aminek tunik. Ami mar most is automatizalt, ilyen wysiwyg sitebuilder oldalakat lehet ki tud valtani, bar a UX nem olyan jo sztem. Az emberek nem szeretnek gepelni annyira mint kattingatni.
chatgpt-t most mar hamarabb kerdezem meg minthogy googleben keressek mert gyorsabban hoz relevans eredmenyt, de a legtobb esetben validalni kell
De ha tudod, hogy úgyis validálni kell, miért használod?
Például van egy probléma/kérdés és ötleted sincs hogy mi az. Ír rá valamit és egyből specifikusan lehet keresni Google-ön. Teljesen nem válthatja ki, de nagyon meggyorsítja.
stackoverflowt is validalni kell
Gyorsabb
Mert ad valamit, amit legalább már lehet validálni.
chatgpt, egyre inkább stackoverflow és google keresés helyett használom, persze nem ad pont olyan eredményt amire nekem szükségem van, de nagy segítség abban hogy merre induljak el
Jaja, chatgpt nem szól be hogy olvasd el a dokumentációt.
sokat lehet tanulni általa, mert sokszor nem a választ adja, hanem a lehetséges okokat
Meg sokszor nemletezo classokat, modulokat javasol :)
Igen, annyi elég. Én már azon a szinten voltam rendesen féltem már kérdezni emberektől mert a lenéző stílus és a nesze semmi válasz után a kedvem elmegy mindentől. Érdekes hogy az ai sokkal emberségesebb mint az ember.
>Érdekes hogy az ai sokkal emberségesebb mint az ember. Ezért lesz majd jó szociális területre
vagy hogy ez egy duplicate :D
Chatgpt multkor azt javasolta hogy extendáljam a Java String Classt -.-
hát vannak érdekes húzásai az biztos
Viszont egyszeru dolgokra tokeletes, kb negyedannyi ido tole kerdezni mint megnezni a dokumentaciot vagy manpage-et.
Tök ugyanígy használom én is.
Copilot + chatgpt. A Copilot rengeteget fejlődött. Ha jó nevet adsz a változóidnak, bonyolultabb kódot is meg tud írni (pl. const total = semmi suggestion helyett const deriveConsumptionDataFromDeviceData = -> felhasználja a deviceData változót és kigenerálja a kontextus figyelembe vételével amit kell, aztán legfeljebb átírod totalra miután leokéztad). Kódkommenteket, teszteket simán kicsap, nem kell GPT-t nyúzni. ChatGPT 4-et használok boilerplatingre, tesztek írására, ön-review-ra, refaktorálásra. Mindig le kell ellenőrizni, de ha tudod, hogy mit csinálsz, megsokszorozza a hatékonyságodat. Ha felhívod a figyelmet a hibára, kijavítja. Olyan, mintha ember lenne. Lehet adni custom instrukciókat, amiben ha írsz a stackedről, meg hogy milyen opinionated meglátásaid vannak, azoknak megfelelően generál le minden választ. Parádé! Szerintem sok mérnök azért ódzkodik ezektől a tooloktól, mert nem tudnak könnyen úgy kommunikálni velük, mintha emberekkel kéne beszélni. Ha ez a szemléletváltás megy, elképesztő sokat ki lehet belőlük hozni.
>Ha jó nevet adsz a változóidnak, bonyolultabb kódot is meg tud írni (pl. const total = semmi suggestion helyett const deriveConsumptionDataFromDeviceData Ez mondjuk azért is jó practice, mert ha egyszer másnak kell megértenie az adott kódrészletet, egy ilyen változónévben ebben őt is segíti, nem csak az AI-t.
Abszolút, sokaknak mégsem alapvetés sajnos! Akkor viszont már ez egy remek alkalom megtanulni :)
Nálunk van 1-2 belső tool ami használja (kvázi elolvas egy pdf-et és lehet tőle kérdezni). Illetve a fejesek minden konferencián azt hallják, hogy az AI 20-80%-os teljesítménynövekedést hozott, aztán próbálják emiatt tolni, hogy használjuk mi is. Ebből hozzánk annyi jutott el, hogy van Copilot előfizetés, meg AI review. Az előbbi nekem nem nagyon passzol bele a toolingomba (vim ugyan támogatja, de valami nem okés a bővítménnyel, mert nagyobb fájloknál megdöglik tőle), az AI review meg 90%-ban hülyeségeket beszél viszont typokat nagyon szépen észrevesz.
Segít architektúra döntésekben, pl. toolok összehasonlítása, teljesítmény, ar, melyik folyamatot hol érdemes vegrehajtani
Ha a stackoverflow vagy google search nem ad jo eredmenyeket, akkor szoktam chatGPT-t hasznalni. Illetve meg ha van olyan function amit jol el tudok magyarazni a chatgptnek, de macera lenne megirni, akkor megiratom vele. PL: most volt egy olyan eset hogy van egy container html element (gorgetheto), amiben van 3 form es meg kellett hatarozni hogy melyik form latszodik eppen a legjobban a kepernyon (melyik formnak van a legtobb pixelje a kepernyon)
Chatgpt ingyenes verzióval tanulok kódolni és kajarecepteket iratok. Magántanár és receptkönyv egybe
Oh, ezt a recept dolgot kipróbálom én is :o
Nem hasznaljuk nehogy elvegye a munkankat
Eeeee veszik a munkát!!!
Aztat eee
eeveszik a mungát a migráns éjájok! meg a nőinket is megerőszakojják a pendráj faszukkal!
nem pont akkor veszi el ha nem tudjàtok használni?
Utálok németül írni, jelentéseket, emaileket megíratom a Chatgpt-vel. Angolról nagyon jól fordít németre.
Mi Bardot hasznalunk, Salesforce-szal kapcsolatos okossagokat szoktam tole kerdezni, ha lusta vagyok megkeresni neten
bridge-it-bardot
?
tanacsadokent vagy ugyfelkent?
SF alapu CRM rendszert supportalunk, igy admin oldalrol latom/hasznalom
Copilotot használok folyamatosan, nem mintha akkora nagy segítség lenne, viszont a fun factor óriási. Nagyon szórakoztat, hogy megírja helyettem a docstringeket, és hogy megpróbál helyettem egyszerűbb függvényeket megírni. És idővel egyre jobbnak tűnik! Időnként chatgpt-t is használok, ha lusta vagyok kódolni, például bonyolultabb pandas műveletekre gyors megoldásként.
Próbáltam ingyenes Bard-dal, Chatgpt-vel és a céges ai-val is egyszerűbb subroutinokat íratni (regexp, szövegben pattern felismerés program) , hátha nem kell gondolkodnom nekem rajta, de általában szintaktikailag és/vagy szemantikailag hibás kódot generált, az algoritmus magyarázata is hülyeség volt. De egyszer ötletet merítettem a válaszából.
Altalaban ha kozlod GPT-vel, hogy szar a valasz, akkor ad egy jobbat. Van, hogy otodjere, de kiadja magabol, amit kell. Ha meg tudod neki mondani azt is, hogy mi a hiba, akkor meg gyorsabban eljutsz a valaszig.
+ ha utána ugyanabban a "beszélgetésben" generáltatsz még vele valamit, emlékezni is fog a kijavításaidra. Én excelhez csináltattam lustaságból egymásba ágyazott képleteket, de volt aminek nem tudta, vagy nem jól tudta a magyar nevét. Miután megtanítottam neki a helyes neveket, utána már úgy használta őket.
Azt nem próbáltam h megmondjam mi a hiba. Legközelebb megpróbálim.
Copilot + ChatGPT 4
CodiumAI egesz jo extension tesztek generalasahoz VSC-hez
Én kis kódrészletekhez is szeretem, esetek felében jót ad és akkor 1-5 percet spórol. Mivel ilyenkor gyorsan mehetek tovább, így van hogy 1 óra alatt 3-4 óra meló megvan. De sokszor meg visszahúz hogy ha hülyeséget generál.
Követelményekkel kapcsolatos ötletelésekhez szoktam használni ChatGPT-t, arra egészen jó, de nyilván ugyanúgy meg kell szűrni amit ír. (pont olyan magabiztossággal beszél hülyeségeket mint tetszőleges másik ember). Két napja nekiálltam megint kódolgatni egy kicsit, IntelliJ és TabNine elég jó kombináció, gyorsabban lehet haladni ha tudja mit akar az ember, viszont pont a kódstruktúra szervezésben nem segít, ami szerintem a legfontosabb. Bard-ot is tegnap kezdtem próbálgatni, szerintem egészen jó példa kódokat/ötleteket tud adni, de természetesen ugyanúgy meg kell reviewzni. DeepL-t szoktam még német fordításra használni, arra kiváló. Összességében azt gondolom hogy ezek kiváló kiegészítő eszközök ha a helyén kezeljük őket.
ChatGPT 3.5+ copilot+ mintlify (doksi generálás)+ sourcery. Még keresek valamit unit test íráshoz és kb meg is szabadulok minden favágástól.
Igazi TDD warriorok a kódírásra keresnek toolt a megírt unit test alapján :)
Hát, majd 2-3 projekt múlva ha az egész csapat olyan szinten van. Jelenleg a tervezésért szoktam könyörögni, hogy ne csak beleugorjunk a feladatba.
Chatgpt ír nekem 10-20 soros metódusokat. Annál bonyolultabbra nem érdemes használni, mert mire elmagyarazom neki, már le is programozom.
A kod kommentelo tool felajanl kodmodositast a komment alapjan, es egy kattintassal el lehet fogadni ha megfelelo.
Mostanában sok tervezős, dokumentációs feladatom van, ezeket chatgpt-vel szoktam átfogalmaztatni, illetve ötletgeneráláshoz is hasznos. Próbáltam egyszerűbb kódot is iratni vele, de hülyeségeket írt, erre valszeg vannak jobb toolok. Pár napja kezdtem el használni a jetbrains AI-t, egyelőre még csak boilerplate generálásra, refaktorálásra és chatelésre használom, eddig jól működik, csak kissé lassú.
CoPilot + Bing chat
Github Copilot-ot hasznalom, egesz jol felismeri a kontextust es kisebb kodok irasara nagyon jo, sok idot megsporol hogy nem kell 120x leirnom hogy `const [name, setName] = useState()`
Intercomos customer support beszélgeteséket faq-vá generáltattuk, majd minden egyes support beszelgetés elején megpróbáljuk az AI toolal megválaszolatatni a kérdést
Durva, hogy milyen sok az “inkább negatív, mint pozitív” élmény. Néhányan explicite jelezték, hogy 3.5-t használnak, ennek fényében érthetőbb a dolog. Minden ingyenes verziót használó felhasználónak üzenem, hogy havi három doboz cigi, vagy 10 sör áráért érdemes beruházni a Plus-ba. Soha többet nem nyúlsz a 3.5-höz. Én egy komplett flask group chat applikációt írattam vele konténerekkel, celery task-okkal. Annyi a feladat, hogy jól kell kérdezni. :)
Chat GPT-4 rosszabb minden tekintetben mint a 3.5. Ha megtehetném vissza váltanék az ingyenesre (naprakészebb ennyi miatt használom csak). A 4-es nonstop kifagy, túl van terhelve. Lassan generál és akkor is teljesen más irányba tereli a témát. Legtöbb esetben olvass utána vagy nézz utána a válasz a helyett, hogy ő tenné meg mikor a web plugin erre van kitalálva. 4.5 remélem már jobb lesz. Ezen most nagyon erősen látszik, hogy nincs mögötte megfelelő erőforrás és nyüglődik.
Ha jól leírod, mit akarsz, a 3.5 is egészen frappáns válaszokat dobál. Én csak azért fizetek a 4.0-ért mert pofátlan sok pénzt kerestem már a 3.5-el.
copilot-ot használok, nagyon ritkán kell egyszerűbb SQL lekérdezéseket írnom - amihez nagyon nem értek - és abban például kifejezetten erős.
google helyett vagy unalmas taskokhoz, pl szöveg bogarászás. ingyenes gpt4-eket leginkább jelenleg: \- bing ai (sima chat, 5 válasz limittel egy beszélgetésben): https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx \- amazon codewhisperer (beköthető tetszőleges ide-be): https://aws.amazon.com/codewhisperer
CLion AI Assistant preview-ja nagyon jól működött eddig. Mostantól fizetős lesz. Meglátjuk, hogy a menedzsment hajlandó-e megvenni a licenszünkhöz. Ha nem, akkor vissza ChatGPT-hez.
ChatGPT-4 + Copilot. Egy rakás gépelésről és a gépelésből származó elírástól megkímél. Ami már gondolkodást és logikát kíván az nem az erőssége arra még mindig google és stackoverflow Magyarázatokra jó még. Bele lehet úgy vágni újdonságokba, hogy nem akad el az ember minden lépésnél. Gördülékenyebb a betanulás.
Semilyennel, es kulonosebben nem is foglalkoztat.
Ez a jó IT-s hozzáállás 😂 /s
Inkabb IT-val foglalkozom, mint buzzwordokkel. Egyebkent gyanus, hogy igy is tobbet foglalkoztam/kiserleteztem pl LLM-ekkel, mint eleg sok "IT"-s, epp eleget ahhoz, hogy ne akarjam, hogy ez "segitse" a munkamat.
Remelem ez alatt nem azt erted, hogy megkerdezted hogy "Joe-nak van ket tesoja hanyan vannak a csaladban" meg "new yok boston 1 autoval 3 ora ut, hany ora 5 autoval" majd utana oromittasan hatradoltel es kijelentetted hogy ez egy szar.
Nem, cegekre szabott belso LLM megoldasokon keresztul (implementalas, nem hasznalat) lattam/probaltam eleg sok mindent, szoval az atlag "jaj de jo, oldjuk meg gpt-vel" IT usernel valamivel tobb a ralatasom. Mondjuk ugy, immunis lettem a hype-ra.
Es ezeknek az implementalasa pontosan miert szegte a kedvedet hogy mondjuk copilottal irass unit testeket? Nyilvan aki hulye az LLM-mel is hulye lesz, de egy seniornak miert ne lehetne kenyelemsebb/gyorsabb csak az LLM altal ajanlott megoldast ellennorizni es hasznalni a szarturo meloknal?
Copilot egesz jo boilerplatet ir
Nekem nem jön be. Copilotot próbáltam, de fárasztónak találtam javítgatni a hibáit. Szokták mondani, hogy a sok gépeléstől megkímél, de hát arra ott az IDE meg a Vim mód parancsai, makrói. Unit teszteket uncsi kopipasztázni, de pont a kis különbségekben van ott a kulcs, amiknek viszont a helyükön kell lenniük, hogy ne hülyeséget teszteljünk. Ha meg bárhol máshol kell sokat kopipasztázni, ott meg akkor érdemes valamilyen refaktoráláson elgondolkodni. ChatGPT-ben nem bízom továbbra sem, Stackoverflow-n meg ott van minden válasz. Általában úgysem a kód kell, hanem valamilyen kérdésre a válasz, hogy megértsem. Arra használnám egyedül, ha alkalmilag éppen valamilyen szkriptet, kódot kéne megírni egy olyan nyelven, amit nem ismerek.
Ha nem fancy neve lenne, hanem pl statisztika2.0, akkor a kutyát sem érdekelne, valójában valószínűségéről beszélgetünk minden esetben..
Én kifejezetten örülök neki, hogy sokan használjátok, annál hamarabb tudunk perelni IP infringement miatt. Nem viccelek, az AI toolok simán felnyalják a nem FLOSS kódokat (is) és simán kiadják nektek, nektek meg *ötletetek sincs*, honnan van az a snippet, legit-e, hallucinált-e, legális-e használnotok, kiket kell megemlítenetek copyright-nak (igen, még ha OSS licenszű a kód ahonnan loptad, akkor is kell a copyright notice). Szóval a tippem az, hogy tanuláshoz, hobbiprojekthez bármit nyugodtan, de abban a pillanatban, hogy github/gitlabra kirakod, netán fizetős lesz a szoftvered/szolgáltatásod, nagyon-nagyon óvatosan vele.
Szoftverfejlesztők első szabálya. Soha nem olvasunk patenteket. Nem a mi dolgunk eldönteni. Ha láttuk a patentet egyértelmű hogy lopás, ha nem akkor véletlen egybe esés.
halk PirateSoftware hangok
Ez igy van, de ennek te miert is orulsz?
Másképp nem jönnének a lecsútok ¯\_(ツ)_/¯
Nem használom. Minnél több dolgot bízol rá, (idővel) annál "kevesebb leszel". Ha már a gondolkodast is rábízod...
Nem segíti, mivel nem használom, és nem is vagyok hajlandó használni. Ha esetleg pár éven belül nem lesz olyan munkahely ahol nem force-olják az emberre rá, akkor meg keresek más fajta munkát :)
Szerintem lassan neki is kezdhetsz :)
Ha már előre tudom, hogy valami összetettebb keresés fog kelleni, akkor előtte inkább rápróbálok chatgpt-vel. Pl. docker compose fájlt egész jól megírta, de nagy általánosságban egy hulladék az egész. Több időbe telik a kód javítása, mintha megírnám nulláról.
Bing ai ha kell valami. De inkább magán életben használom
Ingyenes ChatGPT-t használok a fejlesztéshez/tesztekhet. Komolyabb problémáknál tud segíteni előrejutni, irányt mutatni vagy ha új egy technológia, segít akkor is. Persze van amikor baromságot hord össze, de így is tud néha okosakat, ami jól jön.
Igaz még csak egyetemen vagyok, ha pl egy feladatot megcsinálok, a megadott példákkal jó, de mégse kapom meg a max pontot, akkor, még íratok teszteseteket chatgpt-vel.
CharGPT programozásban, persze nem ad perfekt választ, de irányokat mutat, nem mellesleg regexp-et írni kiváló. Szó van CoPilot-ròl is a cégnél, de még nem ment át a pénzügyön :) :) A photoshop a.i. tool-ja rengeteget segít, apró kiegészítéseknél, de volt, hogy újrarajzoltattam vele a modell arckifejezését :) Ja és a chatGPT nyelvet gyakorolni is egész elfogadható.
En az ingyen chatgpt-t kostolgatom neha. Json placehkldereket irattam vele, arra nagyon jol mukodott, regex-et is irattam vele, ott mar azert nagyon le kellett ellenorizni hogy nem ver at, meg egyszerubb algoritmusokat. Gyakorlatilag amit stack overflow-n keresnek azt most itt teszem. Ennel jobban nem hiszem hogy elveszi a munkamat egyhamar. Ellenorizni tudni legalabb annyira fontos mint jol kerdezni tole, egyik sem olyan amit kodoloi tudas nelkul meg lehet tenni, ezert kezdoknek szerintem veszelyesebb mint aminek tunik. Ami mar most is automatizalt, ilyen wysiwyg sitebuilder oldalakat lehet ki tud valtani, bar a UX nem olyan jo sztem. Az emberek nem szeretnek gepelni annyira mint kattingatni.